NIW獲批：推動圖形機器學習與演算法設計的電腦科學家 | 北美聯合律師事務所 -專精國家利益豁免(NIW), 傑出人才綠卡(EB1 GREEN CARD)

客戶感言：

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2025 年 3 月 17 日，我們收到一位人工智慧領域研究助理的EB-2 NIW批准通知（批准通知）

領域：人工智慧

遞交申請時的身份：研究助理

國籍：中國

申請時居住地：加利福尼亞州

批准通知書日期：2025 年 3 月 17 日

處理時間：1年3個月又18天

案例總結：

我們很高興宣布，一位來自中國、專注於開發圖形機器學習系統中高效演算法與模型的電腦科學研究人員，成功獲得NIW批准。在申請當時，該客戶正從事與智慧圖形資料處理相關的學術研究，並應用於生物醫學、社會與環境系統等實際場景。

他的研究針對傳統資料模型的核心限制提出創新解決方案，提升了處理結構化與關聯性資料的能力，這些貢獻與美國在可擴展人工智慧基礎建設與高影響力資料分析方面的國家科技發展重點高度契合。

推動智慧系統的演算法設計進展

該客戶的研究聚焦於打造能提升模型效能、擴展性與表示效率的圖學習技術。他的創新成果包含最佳化圖稀疏性的方法、促進分散式訓練的技術，以及提升大規模資料集推論速度的解決方案。這些突破廣泛應用於生物醫學發現、交通模型建構與推薦系統，均為現代AI生態系統中的重要領域。

此外，他所設計的演算法也為社群偵測、連結預測以及動態圖演化建模提供了先進解法，這些功能對於即時決策系統至關重要。

研究影響力與專業認可

為支持此申請，我們提供了以下證據：

- 10篇經同儕審查的學術論文，其中包括7篇國際會議論文與2篇期刊文章
- 超過180次引用，其中多篇論文為其發表場域中引用率前10%
- 為人工智慧與機器學習領域的權威期刊與會議完成49次同儕審查

該客戶的研究成果被來自計算生物學、電子商務分析與感測器網路等多個領域的獨立學者廣泛引用，顯示其演算法具備實際應用價值。此外，他的審稿經歷也進一步證明了他作為圖形AI前沿研究可信評審的專業地位。

具備推動提案工作的堅實基礎

在我們的法律陳述中，我們指出該客戶具備卓越的資格，能夠為美國人工智慧基礎建設的發展作出貢獻。他在圖神經網路與圖表示學習方面的專業知識，對於依賴可擴展關聯建模的新興應用至關重要。基於他的學術背景、出版記錄與持續貢獻，我們主張他完全具備繼續推動該領域發展的能力，並與國家研究目標保持一致。

批准結果

本案於2023年11月遞交，並於2025年3月獲得批准，過程中未被要求補件（RFE）。我們的申請建立在明確證據之上，展現客戶在其領域的重大貢獻、國家層級的重要性與持續推進圖形機器學習研究的準備度。

我們很榮幸能夠協助這位才華洋溢的電腦科學家，並期待他在智慧系統與人工智慧研究領域持續發光發熱。

北美聯合律師事務所（North America Immigration Law Group; Chen Immigration Law Associates）是一家從事美國移民的律師事務所，致力於代表來自美國50個州的公司、研究機構和個人，針對I-140移民申請提供法律服務。我們專精於職業移民申請，並在下列移民類別保有高成功率的證明記錄： EB2-NIW（國家利益豁免）， EB1-A（傑出人才）和 EB1-B（傑出教授/研究員）

我們所累積的超過五萬件I-140批准通知讓我們對美國移民局的裁決趨勢有著前所未有的洞察力

擁有五萬多筆的EB-1A，EB-1B和EB-2 NIW批准紀錄，我們對USCIS判決I-140案件的方式有著豐富的第一手資料。由於USCIS會不斷改變對EB-1A，EB-1B和EB-2 NIW類別的裁決標準，我們事務所累積的龐大成功案例數據庫能提供您前所未有且透徹的USCIS裁決趨勢。我們仔細分析我們所有案例的數據，將分析結果應用於為客戶提供最新的建議，並隨時調整我們的策略，使我們與美國不斷變化的移民法規局勢保持一致。與我們合作，您可以隨時得知重要的更新、策略和資訊，讓您可以對您的申請做出最明智的決定。

我們已經成功幫助過上萬位背景和條件與您相似的客戶

我們經手過眾多的成功案例。無論您的條件、背景、專業領域、簽證身份或國籍為何，我們極有可能已經幫助過數百名甚至數千名和您相似的客戶。我們的客戶通常對我們能如此了解他們的研究和工作感到印象深刻。我們的洞察力和理解來自於我們已經處理過許多與您條件類似的案例，這使我們有能力為每份申請量身訂製最佳策略。

許多客戶都是因為他人的推薦而與我們接洽

多年來，我們事務所吸引了許多新客戶與我們合作，他們全都是基於我們的口碑、他人的推薦以及朋友和家人所分享的愉快合作經驗而選擇我們。我們以我們的聲譽自豪，也努力確保我們提供令人滿意的綠卡申請服務給每位客戶，讓客戶樂於與他們的朋友和同事分享經驗。這就是為何截至2025年，我們累積的批准案件總數已從2013年的600件成長至超過58,000件。