客戶感言： "感謝你們的好消息，以及在整個申請過程中的協助！" 2025 年 3 月 31 日，我們收到一位電腦科學領域博士候選人的EB-2 NIW批準通知（批準通知） 領域：電腦科學 遞交申請時的身份：博士候選人 國籍：中國 申請時居住州：德克薩斯州 批準通知書日期：2025 年 3 月 31 日 處理時間：1個月又25天（申請加急處理） 案例總結： 語言是人類和機器溝通的橋樑，而我們的客戶正是致力於將這條橋樑變得更堅固、更通順，且更智慧。做為一名專精於自然語言處理(NLP)的深度學習研究員，他的研究正在改變人工智慧理解、生成和使用語言進行溝通的方式。從改善基於轉換器(Transforme)的模型，，到推動聊天機器人、程式碼生成系統及翻譯引擎等實際應用工具的發展，他的研究正直接塑造著人機互動的未來。 意識到他的研究對美國國家利益日益重要的貢獻，他選擇與我們，北美聯合律師事務所合作，申請國家利益豁免（NIW）。他所提出的計劃是開發用於自然語言理解與生成的先進神經網路演算法，這對多個產業的關鍵需求具有直接的應用價值。隨著生成式人工智慧在醫療、教育、商業與安全等領域成為核心技術，他的研究促進了更智慧、適應性更高且更易於使用的科技發展。 我們的客戶之所以與眾不同，不僅是因為其研究的重要性，更在於他持續且具影響力地參與科學社群： Read more [...]

客戶感言： “太棒的消息了！非常感謝你們的幫助。” 2025 年 4 月 14 日，我們收到一位生物技術領域代理助理教授的EB-2 NIW批準通知（批準通知） 領域：生物技術 遞交申請時的身份：代理助理教授 申請時居住州：華盛頓州 批準通知書日期：2025 年 4 月 14 日 處理時間：1個月又27天（申請加急處理） 案例總結： 北美聯合律師事務所很榮幸代表一位成就斐然的生物技術研究人員，成功取得國家利益豁免（NIW）批准。該客戶的研究專注於在複雜的三維（3D）類器官模型中推進基因與鹼基編輯技術。類器官是實驗室培養出的微型人體組織模型。這項創新研究旨在更準確地模擬遺傳疾病、發現新的基因療法、工程化功能性組織，並提升器官再生與移植的能力。這些目標不僅具有前瞻性的科研價值，也具有國家層面的重要意義，因其有助於應對迫切的醫療保健挑戰，提升美國在治療遺傳疾病方面的效率與可負擔性。 我們強調，該項研究對美國公共健康與生物醫學創新具有直接貢獻。藉由提升遺傳疾病與治療策略的研究精確度，該客戶的工作減少了對不精確模型的依賴，縮短了從發現到臨床應用的時間，並提升了美國患者的長期治療效果。儘管此案未附上推薦信，我們仍透過精心準備的證據展示客戶的貢獻與研究工作的實際應用價值，有力地證明此項研究在國家層級的重要性。我們將此研究定位為具有重大學術與實踐價值的項目，並指出若無該客戶繼續留在美國，這些益處將難以實現。 為支持本次申請，我們的法律團隊強調了該客戶在學術研究上的傑出表現與業界認可。申請人共發表了八篇同行評審期刊文章，其中三篇為第一作者；此外還有八篇會議摘要，其中七篇亦為第一作者。這些研究成果已被引用102次，顯示其在學術領域中的影響力與實用性。這些成就表明，該客戶具備獨立推動此關鍵研究領域發展的能力。透過嚴謹且充分支持的法律論證，我們成功為這名客戶取得NIW批准，讓他能夠持續為美國的生物醫學研究與國家利益作出實質貢獻。 Read more [...]

客戶感言： "我的EB-2 NIW案件準備大約花了三到四個月，主要是因為需要時間聯繫推薦人。整個團隊提供了非常有力的指引、清楚的說明，以及一貫快速的回覆。我很感謝他們有條理的流程與全面的支持，他們到目前為止做得非常出色。我也剛剛透過他們提交了EB-1B的申請，希望很快能有好消息。我非常推薦他們的服務給任何想申請EB-2 NIW或EB-1的人。" 2025 年 4 月 30 日，我們收到一位生物化學領域研究員的EB-2 Read more [...]

2025 年 3 月 14 日，我們收到一位人工智慧領域機器學習工程師的EB-2 NIW批準通知（批準通知） 領域：人工智慧 遞交申請時的身份：機器學習工程師 國籍：中國 申請時居住地：中國 批準通知書日期：2025 年 3 月 14 日 處理時間：1個月又9天（申請加急處理） 案例總結： 在這個由線上平台主導溝通、購物與互動方式的時代，一位才華洋溢的機器學習工程師達成了她生命中的一個重要里程碑——她的EB-2國家利益豁免（NIW）申請獲得批准。她在人工智慧領域的研究不僅讓演算法變得更聰明，也讓數位世界更加安全、個人化與高效。 她目前於私部門工作，運用在圖神經網絡、時間序列分析與自然語言處理方面的專長，提升機器對人類行為的理解能力。她的研究重點在於優化搜尋引擎與推薦系統——這些技術是現代電子商務、語音助理與串流平台的核心。 她已發表4篇經同儕審查的會議論文並獲得8項專利，其技術成果已對業界產生深遠影響。她的研究已被引用79次，涵蓋從詐欺偵測到電子商務行銷的A/B測試等多個領域，其中一篇論文更名列當年電腦科學領域中被引用次數前10%的論文。這在競爭激烈且快速變動的AI領域中，是極為突出的引用表現。 她的貢獻不僅停留在理論層面。在一項重要專案中，她開發了一個基於圖學習的系統，用於偵測電子商務平台中的保險詐欺行為，大幅提高偵測率並減少誤判。在另一項專案中，她提出了一種具有連結意識的A/B測試方法，提升了數位錢包用戶的參與度與行銷成效。這些創新成果展現了她深厚的技術理解與實現高影響力應用的能力。 她的專業能力也獲得學界肯定。她曾為DASFAA與ECIR等頂級會議完成至少28次同儕審查，顯示她在領域內的聲譽與其研究對整體學術社群的影響力。 一位推薦人如此精確地總結她的影響力： “[Client’s] Read more [...]